شهریار سپهریان مقدم – ونکوور
استفاده از تکنولوژی نوین برای خرید و فروش اقلام متفاوت کالا هر روز فراگیرتر میشود و سرعت بیشتری مییابد. برای نمونه، چندی پیش آمازون استفاده از پهپاد (Drone) را برای انتقال اجناس خریداریشده آغاز کرد و در قدم بعدی انتقال به خودروی شما یا حتی انتقال به صندوق عقب آن را در دستور کار دارد. و صد البته تمام این پروسه توسط سیستمهای هوشمند و بدون نیاز به دخالت مستقیم انسان صورت میگیرد.
حال اینکه چگونه شما این کالا را «انتخاب» کرده باشید بحثی کاملاً جدا را میطلبد که دامنهٔ آن به روانشناسی و حتی فلسفهٔ «انتخاب» بازمیگردد ولی بهطور خلاصه و تنها از نظر تکنیکی، برنامههای هوشمند بهدنبال الگوهای تکراری در رفتار کاربران میگردند و با شناخت آنها تبلیغات هدفمند را در زمانهای مناسب، در برابر چشمان آنان به رژه در میآورند و بهطور مستقیم یا در بسیاری موارد غیرمستقیم و ناخودآگاه، ایشان را تحت تأثیر قرار میدهند.
خرید و فروش املاک نیز از این قاعده مستثنی نیست و استفاده از برنامههای هوشمند برای یافتن سلایق و نیازهای جستجوگران ملک و سوق دادن آنها بهسمت انتخابی بهینه، مرتباً افزایش مییابد.
در الگوی سنتی برای انتخاب مشاور مسکنی که خانهٔ شما را بهفروش برساند یا خانهای مناسب برای شما بیابد، معمولترین روش، معرفی از سوی آشنایان (Referral Program) است. بر مبنای این شیوه، کاربران از دوستان و آشنایان پرس و جو میکنند و آنها هم مشاور مسکنی را که میشناسند یا با وی کار کردهاند، معرفی میکنند. تبعاً این روش مزایا و مضرات خود را دارد از جمله اینکه مشاور مسکن مذکور ممکن است در منطقهٔ مورد نظر کاربر، تبحر لازم را نداشته باشد یا اساساً تجربهٔ چندانی نداشته باشد و صرفاً بهدلیل دوستی یا خویشاوندی به کاربر معرفی شود که چندان کمکی به کاربر فروشنده یا خریدار نخواهد کرد.
در گامی مدرنتر کاربران آشنا به تکنولوژی به تحقیق آنلاین در مورد مشاور مسکن مورد نظر میپردازند و سعی میکنند از تجربیات مشتریان قبلی مشاور مسکن مورد نظر پس از خرید یا فروش ملک با وی آگاه شوند که البته این شیوه بهمراتب به روش سنتی ارجحیت دارد.
نهایتاً مشاور مسکن «انتخاب» میشود و برای کاربر، خانهای را که باید به فروش برسد با کمی دکوراسیون (Staging) و چند عکس یا ویدئو در لیست عمومی چندگانه (MLS) قرار میدهد که این کار قسمت عمدهٔ تبلیغات تلقی میشود و سایر آگهیها مانند فلایرها یا تبلیغات در سایتهای متفرقه یا زبانهای دیگر بهمراتب در مرحلهٔ پایینتری از ارزش قرار میگیرند. مشاور مسکن فروشنده ممکن است در صورت تمایل فروشنده، چند باری هم اوپن هاوس برگزار کند ولی نهایتاً باید منتظر بماند تا پیشنهاد خریدی بیاید.
مشاور مسکن «انتخاب»شدهٔ خریدار نیز ابزاری قویتر از جستجوی MLS با کمک برنامههای استانداردی چون Paragon نخواهد داشت و باید وقت بسیار زیادی را صرف شناخت سلایق و نیازهای کاربر خریدار و نشان دادن واحدهای مسکونی مورد نظر به ایشان نماید.
در روش جدید، امروزه برنامههای مجهز به هوش مصنوعی به کار گرفته میشود تا کاربران «سراسر اینترنت» را هدف قرار دهد و با یادگیریِ الگوهای رفتاری و نیازهای ایشان، املاک مناسب به ایشان نمایش داده شود. این موضوع در مورد بازار ونکوور بهطور اخص از این حیث دارای اهمیت است که بازار ملک در این شهر و در استان بریتیش کلمبیا بهصورت جهانی تحت رصد است.
این امر بهمعنای بینیازی کامل کاربران از مشاور مسکن انسانی نخواهد بود و قطعاً کاربران احساس راحتی بیشتری خواهند داشت تا با فردی کار کنند که احساسات ایشان را در چنین معامله خطیری درک کرده و به آن اهمیت بدهد و بهنفع ایشان مذاکره کند. سیستمهای هوشمند این کار را نیز ساده کردهاند و با بررسی منطقهٔ مورد نظر کاربر، بهترین مشاوران مسکن آن منطقه را به کاربر معرفی میکنند و صد البته کاربران میتوانند مستقلاً در مورد آن مشاور مسکن بررسی کنند یا مشاور مسکن جایگزین پیشنهادی دیگری را از سیستم درخواست نمایند.
این سیستمها هر روز و بهعبارتی بهتر طبق تعریف هوش مصنوعی «هر لحظه» بهینه میشوند و با تحلیل انبوه دادهها تکامل مییابند. بهعنوان مثال تعداد بازدیدکنندگان از سیستم کانادایی ZOLO در کمتر از یک سال از ۳ میلیون به ۵ میلیون در ماه افزایش یافته است!
بهصورت مجمل ZOLO یا سیستم آمریکایی مشابه آن Zillow سهولت جستجو (EaseOfNavigation) را در دستور کار خود دارد و مانند یک مشاور مسکن مجرب، هدف اصلیاش را شناخت نیازهای کاربر قرار میدهد. هر چند سیستم بهصورت خودکار عمل میکند ولی با درخواست از مشاور مسکن متخصص ZOLO، میتوانید جستجو (برای خریداران) یا نحوهٔ تبلیغات (برای فروشندگان) را فراخور نیازهای خودتان تغییرات (Modify) دهید.
نگارنده از کلیهٔ پیشنهادات و انتقادات استقبال میکند. مجموعهٔ مقالات ما از طریق فیسبوک و صفحهٔ رسمی ما در دسترس است.